新时代的感谢sesión前沿的清醒人工智能:嵌入式系统中的机器学习。Aquí están la preguntas que sigieron a la presentación y sus respuestas。思天恩más普雷古塔斯，没有哥们恩我和你有联系。
¿Qué recursos adicionales, procador, memoria，等等，son esesarios para implementar el prendizaje automático en un sistema integrado?
Realmente depende。Las applicaciones de prendizaje automático cubretodo un espectro。Como hemos visto, hay aplicones más哨兵，Como ese ejemplo monitorización de unos pocos传感器para探测cambios en los守护vibración Como caso caso de los服务de mantenimiento predictivo para máquina de construcción。Para este caso de uso, un pequeño微控制器con muy poca memora puede ser足够。Y hay applicaciones de alto nivel, como la detección de objects en flujos de vídeo de alta resolución que, obviamente，必要的大权力cálculo Y ancho de banda de memoria para barajar los datos。
我们在一起día，我们在一起的事automático我们在一起的事informáticos。我们的祖国没有我们的祖国informáticos，我们的祖国与我们的祖国相互对比。Y ahora，我们的目标，我们的目标，我们的目标informático，我们的目标是复杂的。我们的权利automático在我们的边界上，在我们的星前más atención我们的权利，在我们的权利范围内，在我们的权利范围内。
Y hay prodores como nueststro社会zone, también hesos visto la demostración, que son expertos encicicionan, un motor de inferinfero积分推理optimización de modelos, para para, para para estesto积分推理，estestesto积分记忆和推理时间rápidos包括cuuso, hay pocos recursos, computación disponbles。
你是我的灵魂，我的灵魂，我的灵魂。Sólo para destacar de nuevo, vamos a proporcionuna solución de este tipo con nuestra ofde soluciones ConnectCore SoM, y eso está优化para los dispositivos integrados。Así没有必要，我们有一个共同的神经过程，también我们有一个共同的生命。Puedes ejecutar esa aplicación, la de reconocimiento de voz que soporta miles de palabras y vocabulario, en un solo núcleo Cortex-A con menos del 50% de carga, mientras que podrías必要的NPU si haces lo mismo con un tipo de construcción没有优化de propio marco de aprendizaje automático de código abierto。
¿Es可能的十件事，深刻的para, datos de texto como el procesiento de la poesía con el fin de identitlos different géneros?
可能的文本处理程序clasificación文本的元素。Así可能的解决办法automático。Y hay muchos casos de uso para eso, por ejemplo, sus filtros de spam procesando texto Y correos electrónicos Y clasificándolos como spam o no spam。没有确切的poesía en esos correos, pero está relacionado, supongo。
¿Cómo afecta la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en un dispositivo a la seguridad?
存在与生存之间的关系automático，与生存之间的关系cuestión。Por ejemplo, los atacantes intententalentradas el modelo de aprendiazje automático con una determinada técnica para engañar al modelo manera que分类mal unjejeto, Por ejemplo, o incluso podría ser una señal de tráfico en una aplicación de tráfico。Y entones también daría, con las manipulations adadadas, un alto factor de confianza para estos ciertamente es un seguridad问题también un problem de seguridad。
Este ataque se denominaría ataque de ejemplo敌对存在métodos para endurecer el modelo contra tales ataques, que pueden aplicarse durante el entrenamiento y el desarrollo del modelo。Y otros问题的智力智力问题automático包括机器人的智力智力问题versión modelo。Y Digi está按比例计算的不受限制的计算方法和计算方法automático eIQ按比例计算的不受限制的计算方法específicos计算方法automático。
Pero también重要的总系统和功能系统和安排系统，cifrado档案系统和保护系统detección操作系统。ConnectCore，数字信任围栏，数字连接核心，数字连接核心，完整的数字连接核心。与此同时，我们也知道，我们也知道，我们也知道，我们也知道，我们也知道，我们也知道，我们也知道，我们也知道。Así que funcionan en todas las capas de硬件和软件。
¿Se grabará la presentación para poder verla posteriormente?
Sí， por supuesto。La grabación estará disponible para su posterior reproducción en La plataforma BrightTALK aquí。Y también publicaremos el enlace en www.phdurl.com, nuestro sittio web。En la sección de recursos, verá una sección de seminarios web。Y ahí es donde publicamos todos los seminarios web para verlos más tarde。
¿Cómo se valida la precisión del modelo de aprendizaje automático?
Eso se hace durante la fase de entrenamiento。我是一般人，我是一般人，我是一般人，我是一般人。有一个路易，有一个不同的地方，有一个不同的地方，有一个不同的地方，有一个不同的地方，有一个不同的地方，有一个precisión模型。Y una vez que se esté satisfecho con la precisión, se habrá terminado。我没有estás满意的事情precisión，必须的事情más满足的事情，食物的模型，满足的事情más有新的不同的事情需要重复的事情estés满足的事情precisión。Sólo en un nivel alto。
海的另一个地方，清醒的，不可能的，对的，多的运河señales，下地狱。
没有谁能和你在一起。Pero hay dos maneras。我们在一起，我们在一起，我们在一起，我们在一起，我们在一起。在正常的情况下使用，在正常情况下使用，在正常情况下使用，在正常情况下使用，在正常情况下使用，在正常情况下使用。在我们面前的一切都是美好的事情imágenes, de voz, de texto, para muchas ottras, y tendrías que encontrar un caso de uso o un modelo que cubra tu caso de uso。Y luego aplicarías转让率的调整，参照参照，参照参照，参照参照，参照参照，参照参照，参照参照。
¿Cómo se ha medido la latencia del wake word en el núcleo Cortex-M?¿Es可能的配置una palabra de activación?¿Requiere un aprendizaje adicional?
Así que, en ese escenario, la palabra de despertador puede ser configurada。Así在这个世界上，没有人能像你一样爱你。Así que usted pondría su entrada en términos de lo que los comandos que desea aprender y luego grabar eso, y applicar不同的hablando, y luego el motor reconocería esas palabras。Y también转移模型para hacerlo功能和配置整合para núcleo皮质- m Y优化parque功能和效率La latencia de esa palabra de despertador没有时代可怕的重要，diría哟。人类行为准则máquina。Así我有我的军队más，没有任何问题。Así没有必要的时代，没有时间可以转移。Pero aún así， para ser ágil en términos de las personas que lo utilization zan。未来没有什么时代是可怕的。 Y estaba por debajo de un segundo, por lo que era perfecto para encender la máquina.
¿Tiene algún ejemplo de utilización de fpga para el aprendizaje automático en el área de los sistemas integrados?¿En qué se diferencia to En términos de requisitos y rendimiento?
Lo siento, no puedo responder a eso。没有tengo experience en el lado de la FPGA。神经元运动过程中，对神经元运动过程中，对神经元运动过程中，对神经元运动过程中，对神经元运动。Estoy seguro de que hay alguna IP por ahí para ejecutar esa functional en una FPGA。Pero tienes todos esos núcleos不可奉告。我们的社会是幸福的，我们的社会是幸福的，我们的社会是幸福的estás我们的社会是幸福的。Tienes múltiples núcleos Cortex-A。A menudo tienes un núcleo Cortex-M separado de eso。Así关于社会的其他综合信息núcleos关于社会的其他综合信息。El uso de una FPGA外部sólo añadiría成本y complejidad de diseño。 Pero si es necesario, estoy seguro de que hay opciones para ejecutar aceleradores de redes neuronales en una FPGA.