原计划在2020年嵌入式世界上举办展位的数字国际公司(Digi International)，由于担心冠状病毒的传播，已经退出了展会。详情请参阅我们的
公告更多信息。
在Digi，我们对机器学习、物联网和嵌入式技术的所有进步感到兴奋，这些进步推动了工业4.0的未来、互联汽车技术和5G支持的应用。我们以共生的方式与商业和工业领域的广泛组织合作;Digi提供使能技术，我们的客户和技术合作伙伴使用它们部署最终的解决方案。
在这篇文章中，我们将讨论一些令人兴奋的物联网和工业物联网行业的发展，如机器学习，数字化技术正在帮助我们的客户和合作伙伴今天构建。
5G的演进
2020年最大的新闻之一是5G。在嵌入式世界上，不同的供应商将展示5G调制解调器等首批5G组件。凭借高速、极低的延迟和大幅增加的网络容量，5G确实是代表着对现有基础设施指数级改进的下一代技术。
除了使第一代真正的自动驾驶汽车成为可能，5G还将以其他各种方式被采用。高带宽流媒体虚拟现实体验将成为可能，高清娱乐流媒体也将成为可能。一旦司机不再需要注意路面，流媒体视频将是自动驾驶汽车上享受的一个很好的功能。
5G不仅速度快，还提供了非常低的延迟，并大大提高了关键任务网络的可靠性。对制造商来说，5G的可靠性是一个很有吸引力的解决方案，他们需要连接数百或数千个机器人和传感器，不能错过任何一个节拍。5G网络支持设备之间的近实时通信，是实现工厂向工业4.0现代化的好方法。
基本上，任何需要稳定、低延迟、高速连接的设备、组织或公司都将从5G中受益。这导致一些人说，5G将是21世纪被广泛采用的技术之一。从医院到高速公路到
体育场馆在美国，这项技术将很快部署到所有主要城市，支持我们将在今年的嵌入式世界大会上看到的最尖端的应用程序。
互联汽车和自动驾驶汽车技术
围绕汽车安全的技术正在迅速发展，强大的嵌入式和通信技术是其核心——使更复杂的开发支持未来的互联汽车。以前，专用短距离通讯(
短距离)是解决这个问题的领先技术。但由于缺乏清晰的路线图，它从未在业内得到广泛采用。移动通讯工具到一切(
C-V2X另一方面，华为已经获得了显著的发展势头，并对5G及其以后的发展有了明确的路线图。
5G将彻底改变自动驾驶汽车和联网汽车的未来。通过5G连接，联网车辆和自动驾驶汽车将能够相互交谈，在遇到危险和行人时自动刹车，并共享移动速度、方向和刹车时间等数据。一旦路上所有的汽车都安装了5g设备，它们就能靠得更近，协调行动，避免事故，甚至共享路况。例如，向相反方向行驶的两辆汽车可以共享他们遇到的交通或道路危险的信息。
值得注意的是，许多联网车辆的使能技术已经到位，Digi正在积极部署智能城市的通信基础设施。联系我们询问。
自动驾驶汽车不仅会使用5G技术互相通信，还会使用5G技术与交通相关设备通信。信号灯、收费站和停车计时器今天开始通过LTE通信，随着5G的全面部署，应用程序将更快地通信，并基于数据更快地采取行动。
车辆无需减速就能自动收取过路费，停车计时器将自动支付，自动驾驶汽车将与停车灯协调，以实现效率和安全的最大化。不再有开车闯红灯的人。事实上，如果自动驾驶汽车达到100%的市场渗透率，红绿灯很可能会被完全取消。汽车将通过彼此之间的通信在十字路口行驶。然而，就目前而言，一个5g信号灯可以提供许多安全好处。
自动驾驶的不仅仅是汽车。公共汽车也被改装为自动驾驶汽车。虽然它们体积更大，也更难驾驶，但在某些方面，建造一个
无人驾驶汽车．自动驾驶汽车最大的技术障碍是它必须能够实时观察不断变化的环境并对其做出反应。另一方面，公共汽车行驶的是一条可以详尽绘制的固定路线，以便提前知道每个邮箱、消防栓、红绿灯和人行横道。
事实上，这项技术已经足够先进，已经在计划进行真实世界的试验。斯堪尼亚是
准备开始今年在斯德哥尔摩外的一个自动驾驶巴士试验项目。如果试验成功，斯堪尼亚公司计划在斯德哥尔摩市中心推出自动驾驶巴士。沃尔沃也有
证明了它的自动驾驶巴士的能力，尽管目前他们建议自动驾驶模式将被限制在巴士停车和在车站充电。所有这些令人兴奋的发展，以及更多，都是由于今年在2020年嵌入式世界上展出的传感器、5G调制解调器和微处理器系统的类型而成为可能。
传感器、模块和机器学习的进展
在任何物联网应用程序的幕后，都是实现这一切的嵌入式技术、连通性和智能。在医疗、工业、商业和消费领域，设备和技术都受到不断增长的市场的推动。例如
医疗电子市场从现在到2025年，仅中国的年均复合增长率就有望达到4.6%，达到66亿美元。
那些参加2020年嵌入式世界的人将看到传感器、模块上系统和成像技术支持的应用的进步，例如:
- 医疗物联网:可穿戴设备、可植入设备、医疗设备和精确医疗应用。
- 智慧城市:智能交通管理、互联汽车技术、公共交通、城市照明和水/废水管理。
- 智能工厂:机器人、自动化和供应链效率的工业4.0连接。
例如，设计在物联网应用中并通过机器学习技术增强的传感器和连接设备，将很快取代医疗领域更具侵入性的数据收集方法，支持连接车辆技术，以提高城市中车辆和行人的安全，并使机器人能够检测生产线输出的异常。
机器学习是创建嵌入式智能最受欢迎和最有前途的概念之一，它将在2020年及以后变得越来越重要和普及。这种先进的使能技术使训练电子设备执行快速检测成为可能，从而实现快速决策。机器学习注定会对医疗技术、农业、自动驾驶汽车技术和工业4.0应用的进步产生巨大影响。
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